近段時間，不少用戶發現自己經常使用的APP“變聰明了”。例如，使用搜索軟件尋找答案時，頁面上會自動跳出一個由AI提供的回答；使用購物軟件選購商品時，APP里多了一個智能購物助手，能夠幫助推薦和篩選……

　　數據監測機構近日發布的《2024年中國移動互聯網半年報告》顯示，各種技術形態的AIGC（人工智能生產內容）應用正在迎來大爆發。其中，國內流量規模排名前20的超級APP，集體發力內嵌式AI應用，成為AIGC類APP之外的另一股主力軍。

　　AI助手上崗

　　“前陣子，我想給女朋友挑選一個七夕節禮物，體驗了購物APP上AI購物助手的功能，還挺好用！”家住北京市昌平區的肖先生說，AI購物助手詢問了他一些問題以明確送禮需求，如女朋友的年齡段、她喜歡的風格、禮品的價格區間等，最終推薦一系列商品。

　　肖先生使用的這款內嵌式AI應用叫京東京言，據其相關負責人介紹，京東京言2023年10月上線，是一款基于生成式AI技術的智能購物助手。目前，京言在商品導購方面提供一系列功能，包括商品選購建議和使用經驗分享、在用戶決策困難時提供多款商品對比、圍繞單個商品的核心功能介紹及用戶評價總結，還有特定場景的靈感激發（如送禮場景）等。此外，京言還具備鏈接京東服務的能力，如物流查詢、優惠查找、生活繳費等，方便用戶一站式直達京東全鏈路服務。

　　“網購的時候，同類型商品很多，尤其是女性的美妝護膚產品等我并不是很熟悉，AI購物助手不僅做了產品推薦，還幫我劃重點，提取出上萬條評論里的關鍵詞，反應速度快，起到了很好的輔助效果。”肖先生說。

　　在浙江杭州工作的李女士同樣感到內嵌式AI應用的實用。最近，她在和朋友們聊到體育運動話題時，搜索了男子100米自由泳世界紀錄，首條出現了一個“AI智能回答”。AI不僅準確回答了她的問題，還告訴她中國選手潘展樂在2024年巴黎奧運會刷新紀錄等背景信息，她感到非常方便。

　　事實上，許多搜索類APP都已增加AI功能。例如，在百度搜索里，除了在搜索頁首條呈現的“AI智能回答”，還有“圖文搜”等多模態搜索AI功能、滿足專業圖文創作的“AI圖片助手”“AI祝福語和AI創意短文案”等功能，可以拍照搜索答案、智能摳圖、讓AI生成祝福文案等。

　　據百度搜索相關負責人介紹，“AI智能回答”目前是百度搜索應用最廣、用戶感知度最強的AI產品，它基于百度文心大模型，通過模型分析總結、多模態答案組織、垂直智能體調度以及問題深度解析，可以讓搜索結果的答案更高效、更智能、更專業。

　　應用場景多樣

　　記者了解到，在日常工作生活中的諸多場景中，類似的內嵌式AI應用都已上線。這些直接可用的AI產品能提供增值體驗、輔助用戶決策，讓C端用戶體驗到AI的便捷。

　　例如，在辦公軟件里，每個人、每家企業每天會生成大量信息。以往，用戶要從海量的碎片化信息中篩選重點；如今，AI助手就能進行整理、總結與提煉，為用戶呈現清晰的知識網絡。例如，根據不同用戶的日程、文檔、會議紀要等信息，AI能快速生成個性化的總結周報。又如，基于社交平臺上的某個熱門話題進行營銷策劃時，可以由“市場分析助理”“創意助理”“活動策劃助理”3個AI助理自動協作，完成從找到熱點事件到分析事件、然后形成創意、最終完成一次活動策劃的全過程。

　　在外賣軟件里，也有了AI助手。它能為用戶提供個性化的外賣商品及用餐建議，可以根據商品信息進行分類，給出推薦理由，而且連接了本地的實體商戶等零售供給，用戶可以從AI助手的推薦列表中直接下單。

　　《2024年中國移動互聯網半年報告》指出，國內流量規模前20的超級APP，集體發力內嵌式AI應用，主要分為智能助理、智能搜索、智能導購等方向，與各家業務場景強結合，突出對消費者的實用性。

　　元戰略智庫高級研究員、清華大學戰略與安全研究中心特約專家朱榮生接受本報采訪時表示，面向C端的AI產品正迅速成為未來技術發展的重要方向，其主要優勢體現在多個方面。首先，這些產品能夠提供個性化體驗，通過分析用戶的行為和偏好，智能推薦系統能夠精準推送符合用戶興趣的內容，從而提升用戶的滿意度和黏性。其次，AI技術在自動化方面的應用顯著提高了效率，比如智能助手可以自動處理日程管理和信息檢索等日常事務，節省用戶的時間和精力。此外，AI產品能夠實時處理和反饋用戶請求，例如語音助手和聊天機器人可以快速回應用戶的查詢，提升互動體驗。

　　持續優化體驗

　　對于廣大用戶來說，AI助手的功能越來越普及。截至目前，京東京言的累計用戶數已超過2000萬。新升級的釘釘推出多Agent協同功能，每天調用量超1000萬次。支付寶的AI金融助理在今年6月的月活規模已達5900萬。

　　上海人工智能研究院總工程師王資凱認為，對于超級APP來說，內嵌式AI是用AI煥新平臺服務體驗和業務生態的戰略級機會。相比獨立APP，內嵌式AI能夠充分利用、發揮平臺本身積累的產品能力和商家生態，技術形式更敏捷，切換成本更低，會和獨立APP一樣成為AIGC主流的技術形態。

　　朱榮生分析，數據分析是AI產品的一大優勢，通過對大量數據的深入分析，這些產品可以提取有價值的洞察，幫助企業更好地理解市場和用戶需求。AI產品還具有成本效益，通過減少對人工的依賴和提高操作效率，降低企業的運營成本。此外，AI產品在技術創新方面不斷拓展邊界，擁有無限潛力。這些優勢共同推動了面向C端的AI產品在市場中的廣泛應用和快速發展。

　　業內人士指出，技術形態的選擇通常取決于產品在不同發展階段的需求，從長遠看，隨著行業和技術發展，未來AI的技術形態可能會更加多樣，并有望與更多智能硬件載體相結合。同時也應注意，各類型AI應用都需要在準確度、體驗感、安全性上持續優化，不斷提升用戶滿意度。

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