方艷

　　開欄語

　　近期，人力資源和社會保障部向社會正式發布了19個新職業，其中半數以上與新質生產力密切相關。產業升級、行業崛起的背后，每一個新職業的誕生都是對一座城市發展的深刻注解。

　　連日來，成都日報錦觀新聞記者走進各行各業，探訪那些在新職業浪潮中砥礪前行的個體，感受他們的生活、體驗他們的工作，一同見證這些從業者如何在發展新質生產力、推動產業升級的過程中創新求變、擁抱未來。

　　當你問AI：9.9和9.11哪個大？AI回答：9.11更大。換一個問題：狗狗有一個心臟就能活，那么人只有一個心臟能活嗎？AI回答：風險較大……

　　——上述的問答發生在人類與生成式AI的對話中，面對這些讓人啼笑皆非的回答，你或許會產生疑問，這樣的人工智能真的算得上“智能”嗎？事實上，一款AI大模型產品上市之前，需要經過海量數據的“投喂”和訓練。“生成式人工智能系統應用員”這一新職業便應運而生。其主要任務就是運用生成式人工智能技術及工具，從事生成式人工智能系統設計、調用、訓練、優化、維護管理等工作。用通俗的話說，就是教AI“學做人”進而“學做事”。

　　近日，記者走進成都考拉悠然科技有限公司，跟隨“95后”生成式人工智能系統應用員方艷，體驗與生成式AI大模型打交道的日常。

　　“投喂”語料

　　模擬錯誤訓練大模型

　　上午9點，方艷來到公司，經過研發部門穿過展示大廳，從大廳左轉，來到自己的工位，此時她同步開啟了桌上兩臺電腦的工作頁面。“我的第一件事就是檢查前一天生成的數據指令，確保它們正確生成，并查找可能存在的問題。”方艷告訴記者，如果發現數據存在問題，比如圖片分辨率過高導致模型無法識別或者代碼存在不合理之處，就要進行相應的壓縮處理或代碼調整。

　　但是，人類肉眼的排查怎么能趕上人工智能大模型飛速生成的效率？

　　“寫腳本進行排查，利用自主搭建的AI平臺生成語料……”方艷有的是法子。“模型都是靠數據來訓練的。”方艷向記者解釋道，大模型是人工智能的神經中樞，內測過程中，她要把數據變成語料“投喂”給大模型，讓它憑借語料進行訓練。這一過程中，不斷模擬它可能犯的錯誤，進行預防和糾錯。

　　出于好奇，記者臨時向方艷提出了一個請求，“可不可以把我的采訪提綱發給大模型，看看它是怎樣回答的。”方艷愉快地應允，并操作起來。對于“什么是生成式人工智能系統應用員最重要的特質？”的提問，大模型“思考”后回復：“1.持續學習。生成式人工智能是一個快速發展的領域，新的模型和技術不斷涌現。因此，最重要的特質是持續學習和適應新知識的能力。2.創新思維。能夠創造性地思考問題，設計出既新穎又有效的策略方案。3.溝通能力。跨部門溝通，促進問題解決，以確保項目的成功。”對于這樣的答案，方艷是認可的。顯然，大模型不全然了解方艷的從業經歷，卻憑著數據分析搭出了合乎情理的框架。

　　按需調整

　　讓大模型適應特定應用場景

　　經過公司展示大廳的時候，墻上的文圖資料引起了記者的興趣。“這些內容主要涵蓋我們公司產品所賦能的方向和領域。”在政務方面，可用于智能知識庫問答；在煙草行業，做行業知識問答、煙盒缺陷溯源；在交通領域，進行交通事件檢測、交通態勢感知及交通事故預測……“可以說，生成式人工智能大模型正在越來越多地賦能各個行業發展。”方艷介紹道。

　　“人工智能是一個高速發展的行業。”2021年，方艷以“數據分析師”的身份入行，趕上了人工智能行業的快速發展期。

　　2023年10月，考拉悠然研發的生成式人工智能大模型開始接入數據時，方艷開始上手生成式AI項目的工作，她的角色也從“數據分析師”轉變為“生成式人工智能系統應用員”。當年11月，考拉悠然正式推出悠然多模態產業通用大模型及其應用平臺，該平臺專注于多模態行業大模型的生成及應用，可以快速構建行業AI應用。

　　如今，方艷所在的企業累計為國內外包括高端屏顯、半導體、煙草、軌道交通、生態環保、城市治理等行業在內的500余位客戶提供了全球領先的AI產品和服務，而方艷每周跟進大約10個大小模型項目，除把控項目進度、進行必要的策略調整和數據治理之外，還開始創新地進行行業應用探索，即根據不同行業的需求對大模型進行微調，以適應特定的應用場景。（成都日報錦觀新聞記者 吳茜 攝影 胥瑞可）

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